Token计费需防金融市场炒作 警惕价格波动风险
词元，作为AI处理信息的最小单元，在日常聊天、文案生成、企业部署AI产业以及学术研究中扮演着重要角色。近日，国家数据局透露，从2024年初的日均调用量约为1000亿，到2025年底跃升至100万亿，再到今年3月突破140万亿，两年间增长超过千倍。
作为大模型处理信息的基础，词元具有智能时代可计量、可定价、可交易的特点。围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速形成，并逐步成为人工智能产业商业化的重要路径。国家数据局局长刘烈宏指出，词元是大模型处理信息的最小单位，其调用、分发与结算将推动人工智能产业的商业化进程。
在中国网络媒体论坛上，中国政法大学数据法治实验室主任时建中教授就词元的定价和交易可能存在的法律问题进行了讨论。他解释说，词元是一个技术概念，用于大模型对信息处理的最小单元，可以作为计费的基本单位。然而，这也可能带来公平性和计价歧视性问题，导致AI使用成本上升。当前中国的词元消费量居世界首位，每天达到140万亿。随着不同行业和场景的变化，词元的使用量也会有所变化。一些行业需要更高质量的AI输出，因此会消耗更多词元；而另一些行业则可能会减少词元的使用。
时建中还提到，大模型市场具有一定垄断性，这可能导致收费提高。为了防止这种情况，需要促进大模型之间的良性竞争，增加大模型的数量和质量，从而降低使用成本。此外，大模型作为基础设施，应避免因股权关系或利益关系而区别对待用户，甚至拒绝开放。
当词元从一个技术概念转化为计量单位时，也可能出现金融化的问题。时建中强调，要防止金融市场对词元价格的炒作，以免引发暴涨暴跌，影响词元供应。
关于“养龙虾”这一现象，时建中表示，这是一种新型的主动代理工具，不同于传统的生成式AI。它能够执行任务，但同时也带来了风险。如果技术管制不够，可能会导致重要文件被删除等问题。在责任分配方面，需要区分开发者、运营者、代理者和使用者的不同注意义务。特别是在专业领域如医疗，各方的注意义务更高，发生风险后需具体分析各个环节的责任。
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