sora突然关停原因 需求不足收入低

近日，OpenAI宣布停止Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，全面退出消费级AI视频生成市场。分析指出，刚性需求不足和收入不及预期是Sora上线仅半年便匆匆落幕的主要原因。AI视频赛道如何保持长久的生命力成为关注焦点。

通过分析Sora的下载量可以发现，2025年9月正式上线后5天内下载量突破百万，迅速登顶应用商店免费榜榜首，热度一度超过同期的ChatGptime。然而这份火爆并未持续太久，不到3个月时间，下载量环比下降32%；今年1月下载量继续暴跌45%。到2月，Sora的下载量已滑至免费应用榜总榜100名开外。

在社交平台上，一篇帖子写道：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发了我们真正的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。这才是Sora真正的失败所在。”这篇帖子引发了大量网友共鸣，许多人表示Sora更像是一个“新奇玩具”，难以成为解决实际问题的工具。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩认为，新的大模型发布初期会吸引大量用户尝鲜，但由于没有嵌入日常工作流中，无法解决生活中的高频率刚需问题，导致软件使用活跃度直线下降。随着软件活跃度持续下降，用户留存率和对软件的刚性需求也会减少。而像GPU租赁、电力开销、推理费用等高额成本并未随之降低。据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元。每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频被废弃，最终可用率仅5%-10%，相当于每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费，导致其收入与成本严重倒挂，运营模式逐渐难以维持。

Sora的落幕引发疑问：国内类似的大模型是否也面临同样困境？业内人士指出，对大模型来说，“实用”尤为重要，深度融入市场才能带来更持续的生命力。Seedance2.0在一夜间爆火，刷屏全网。相比于Sora，由于已有两年产业基础，消费者可以直接体验视频生成、编辑、社交平台发布等一站式服务。另一款稳定运营近两年的大模型可灵，根据用户画像不断更新，迭代次数超过30次。

深圳大学人工智能学院教授沈琳琳表示，大模型竞争激烈，需要企业不断迭代升级，更好地贴近市场需求，提高生产效率，降低成本。从用户使用成本来看，Sora生成一段15秒左右的理想镜头需尝试5-10次，合人民币约800元。而使用国内主流文生大模型软件，即使尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需150元左右的成本。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩认为，国内在算力、电力等方面具有独特优势，成本低、计算快。国内企业在升级迭代大模型时更注重轻量化和实用性，在市场竞争中有明显优势。目前已有超3000家小型工作室将文生视频大模型作为核心创作工具，部分工作室月产出视频数量相较以往提升3倍以上。越来越多企业端用户涌现，国内短剧、短视频领域的巨大市场优势开始显现。近日，多个由文生大模型完成的短剧、企业宣传片在网络上爆火。

今年前两个月，国家网信办新增备案大模型共48款，覆盖工业制造、文化旅游、医疗健康等多个应用场景。深圳大学人工智能学院教授沈琳琳表示，大模型本质上服务于市场和应用，越来越多的大模型扎根具体应用场景，贴合用户需求，从“炫技”转向实际应用。产业与大模型形成闭环的同时，也在加速创新链与产业链同步，形成稳定的用户群体及商业模式。