黄仁勋GTC抛出万亿美元收入预期 AI芯片引领未来

当地时间3月16日，英伟达GTC大会在圣何塞SAP中心召开。会场的一半座位在黄仁勋演讲开始前两个小时就已经坐满。面对观众的热情，黄仁勋上台后开了个玩笑，提醒大家这是一场科技会议。

今年现场参加英伟达GTC大会的有3万多人，涉及AI基础设施、推理、机器人等领域的会议超过1000场。最受关注的是黄仁勋的演讲。外界猜测他将公布有关CPO、Groq芯片和新芯片架构的信息，这些信息确实在大会上有所提及，但并非全部内容。黄仁勋强调了英伟达正在努力进行的协同设计和垂直整合，以及与上下游的合作，涵盖了太空计算、自动驾驶等业务。

Rubin是英伟达当前正着力推动上市的芯片平台。此前黄仁勋已在CES上介绍了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太网交换机等六颗芯片，此次首次亮相的是Groq 3 LPU。据介绍，Groq芯片正在全力生产，下半年将发货，由三星代工生产。

关于Rubin平台中的CPU芯片，英伟达介绍称这是全球首款专为智能体AI和强化学习打造的处理器，效率是传统机架级CPU的两倍，计划部署的云服务提供商包括阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare等。至此，Rubin平台的芯片扩充至7颗，还包括5个机架，共同组成一台AI超级计算机。其中，Groq 3 LPX机架为智能体系统低延迟和长上下文需求设计，配备256个LPU，有128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽，将在今年下半年集成到下一代Vera Rubin AI工厂中。

此外，Vera Rubin CPU机架集成256个Vera CPU，与GPU计算机架一起部署时，效率是传统系统的两倍。BlueField-4 STX存储机架由BlueField-4驱动，结合Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC。Spectrum-6 SPX以太网机架则为AI工厂横向扩展而设计。相比传统可插拔光学器件，Spectrum-X以太网光子技术采用共封装光学器件，光功率效率提高五倍，容错能力提高十倍。世界上首个采用CPO的Spectrum-X交换机正在全力生产。

Vera Rubin NVL72则集成72个Rubin GPU和36个Vera CPU，通过NVLink 6连接，配备ConnectX-9 SuperNIC和BlueField-4 DPU。使用Vera Rubin NVL72训练大型混合专家模型，所需GPU数量是Blackwell平台的四分之一，每瓦推理吞吐量提高十倍，每token成本降低至十分之一。黄仁勋表示，英伟达已经搭建起一套供应链，每周可以生产数千个Rubin系统，基本上用于吉瓦级数据中心。

黄仁勋还展示了Rubin之后的下一代架构Rubin Ultra，称其有一个全新的机架，新的NVLink将连接144个GPU。他认为，未来来自Blackwell和Rubin的收入将在2025年至2027年间达到1万亿美元。从客户变化和组成看，英伟达的新合作伙伴包括Anthropic、MSL、Multiple OSS。英伟达来自超大规模云服务商的收入占比60%，还有40%来自无处不在的AI需求，包括区域云、企业云、工业AI、机器人、边缘AI、小服务器等。

黄仁勋强调了英伟达在做协同设计，并表示未来每家计算机公司、云厂商都会考虑token生产的效率。他还强调了自己在生态链中的位置，表示英伟达是一家垂直整合的公司，需要了解算法、应用程序、如何在所需场景中部署算法，无论是数据中心还是边缘端的机器人，还要整合芯片和系统。

谈到AI给科技行业带来的改变，黄仁勋表示，过去三年模型层面发生了三件重要的事情：2023年ChatGPT开启了生成式AI革命，推理式AI o1出现使AI能自己思考、分解问题，让token增加了十倍；2025年出现的首个代理式AI Claude Code则让token增加了百倍。随着AI能做一些创造性工作，AI推理迎来了拐点，过去两年工作所需的计算需求增加了万倍。

黄仁勋也谈及AI将给电信业、汽车行业带来的改变，称世界上最大的基础设施之一的电信基站正在面临彻底改造，未来基站将成为AI基础设施平台，AI将会在边缘端运行。此外，英伟达宣布了获得四个汽车新客户，包括比亚迪、吉利、五十铃和日产，它们正开发基于英伟达DRIVE Hyperion平台的L4车辆。英伟达还宣布与Uber合作，在多个城市中，Robotxi将连接到Uber的网络中。黄仁勋表示，自动驾驶汽车的OpenAI时刻已经到来，未来Robotaxi的数量将难以置信。

在太空计算方面，英伟达宣布Vera Rubin太空模块成为英伟达太空加速平台的最新组成部分，与H100相比，该模块上的Rubin GPU能为天基推理提供25倍的AI算力。机器人方面，英伟达推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新开源模型，供行业开发、训练和部署下一代智能机器人。自动驾驶方面，英伟达还推出推理VLA模型（视觉动作语言）Alpamayo 1.5，用于增强自动驾驶汽车的推理能力。

英伟达在软件方面的部署越来越多，此次推出了开源模型Nemotron 3系列，用于给智能体提供自然对话、复杂推理和高级视觉能力。英伟达还与Cursor、LangChain、Mistral AI等成立Nemotron联盟，联合这些实验室共同开发开放式前沿基础模型。在医疗方面，则推出了一些基础模型和数据集，包括用于蛋白质结合剂设计的生成模型Protein-Complexa。对于近期大火的智能体应用OpenClaw，英伟达推出了NemoClaw软件栈，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境，以提供开放模型和一个隔离的沙箱，补齐安全、隐私与沙箱能力。