第一批“龙虾员工”已悄悄就位 智能助手改变工作模式

第一批“龙虾员工”已悄悄就位 智能助手改变工作模式!“龙虾”爆火背后,谁在疯狂赚钱,谁在踩坑?

第一批“龙虾员工”已悄悄就位

一种古老甲壳生物的名字在2026年的春天突然在全球爆火。今年1月30日,经历了多次更名和虚假加密货币风波后,智能应用“OpenClaw”(中文俗称:“龙虾”)正式在硅谷发布。它以三五天一更新的节奏极速进化,并面向全球用户免费开放。

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不到两个月时间,“龙虾”的火爆程度令人惊讶——不仅登上全球最大开发者社区GitHub近一周星标数榜首,在股市炒作中成为新热点,还掀起了一股全民“养龙虾”的赛博狂潮。“龙虾”自称是一款真正能做事的AI,这种描述唤醒了人们对AI的想象和热情,同时也激起了一种对新技术的“FOMO(错失恐惧)”。无论是科技极客、券商分析师,还是创业老板、普通工薪族,都担心如果不赶紧“养”上一只属于自己的“龙虾”,会不会被这个智能涌现的新时代抛下。

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“龙虾”确实有其吸引人之处。与一般AI大模型不同,OpenClaw拥有更强的持久记忆,能够像同事一样与用户对话,并根据设置自动调动其他大模型完成任务,如发送信息、整理研究文件、管理日程等。这意味着它不再是每次对话后就“失忆”的工具,而是一个能够沉淀偏好、记住决策、不断进化的智能助手。

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“龙虾潮”席卷全球,一线从业者们对此有何体验?这又会如何改变我们的生活?在这场全民“养虾”的狂欢中,谁才是真正的赢家,又有哪些隐患潜伏在暗处?

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营养代餐饮料若饭的创始人邵炜是一位资深程序员,他热衷于将最新AI工具应用到公司的电商经营中。今年1月底,“Clawbot”(“OpenClaw”的前身)爆火时,他就关注到了这一新应用的潜力。经过不到两个月的调试,“龙虾”已顺利上岗。目前OpenClaw与Kimi等大模型合作搭建完成的智能机器人“若小饭”,已经可以“成熟”地帮助品牌官网做新闻更新。每天一早,“若小饭”会定时搜索全网,查找适合发布的健康类新闻,自动生成标题、配图并发布。此外,它还能通过调用主流电商平台API,拉取各店铺和渠道的投放情况,给出整合性的优化建议,甚至帮助公司内部管理工作流程。

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不仅是技术极客,没有编程背景的老板们也在努力让“龙虾”进公司“打工”。宇宙电动E-bike创始人程泓宁曾是投资人出身,最近他在社交媒体账号上分享了全力投身公司AI转型的经历。他不仅专程飞往硅谷学习“养龙虾”,甚至花费10多万为公司员工定制专属“龙虾”。他认为,当AI放大团队能力时,每个人的价值都能发挥到极致。

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广告设计类店铺老板冯晶也通过自学部署了OpenClaw,将其用于解决店铺中产品图片设计的问题。他表示,目前公司80%以上的商品图片为AI生成,不仅提升了生成图片的质量,还减少了人员流失和交付不及时的风险。

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各大创业者纷纷下场的同时,也带动了OpenClaw这款开源免费应用成为新一代“全民生产力工具”。但对于大多数没有计算机编程基础的普通用户而言,依然存在巨大的使用门槛。于是,上门部署“龙虾”、“养龙虾”顾问及课程、远程安装/卸载OpenClaw等一系列产品开始热卖。淘宝上,“OpenClaw本地部署1对1服务”的产品大量涌现,价格从100元起,不少链接显示已售数千单。

不仅如此,硬件也被添了一把火。由于OpenClaw需要接管系统底层权限,大多数用户选择将其部署在备用机和云端服务器,一度冷门的苹果Mac mini M4因性价比和安全性高一下子被带火,目前全网售罄、一机难求。

然而,在这股“龙虾经济”的热潮中,越投入真金白银和时间精力,就越会发现OpenClaw并不是一款“开箱即用”的成熟消费级产品,它依然处于实验应用阶段。它依赖使用者与之“共建”的能力,需要不断为其输入“技能”、优质物料,才能真正生长为比通用软件更优秀的“得力助手”。

一些用户在实际体验中发现诸多“养龙虾”的现实挑战,并不如想象中轻松实现期待中的效果。例如,若饭创始人邵炜计划了一场基于“龙虾”的OPC(One person company,一人公司)实验,但在具体实践中发现难以把握话题边界,产生了许多不可控因素。猎豹CEO傅盛因训练了一只名叫“三万”的龙虾而被网友关注,但“三万”成长过程中也曾泄露了他本应保密的投资计划。

“龙虾热”还在持续升温。中国互联网巨头们纷纷推出了安装更简单的“一键安装版龙虾”,掀起了一场更大规模的“千虾大战”。阿里云、腾讯、小米、字节跳动、华为等公司都在推出自己的“龙虾”版本,试图抢占市场。

然而,正当“龙虾经济”如火如荼之际,国家互联网应急中心发布风险提示,指出OpenClaw默认安全配置薄弱,存在多种核心风险。资本市场迅速做出反应,相关概念股应声回调。这或许是技术演进的范式:生产力工具的变革伴随着野蛮生长与规范治理的螺旋式进程。

如今,OpenClaw掀开的只是智能体时代的一角帷幕,真正的未来属于那些能在效率与安全、开放与可控之间找到平衡点的参与者。

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