AI验血或可提前15年预测中风 革新心血管疾病预警
AI验血或可提前15年预测中风 革新心血管疾病预警！3月12日，香港大学医学院药理及药剂学系的研究团队利用人工智能技术研发出一套创新的心血管疾病风险预测框架CardiOmicScore。只需一次血液检测，即可精准预测未来罹患六种主要心血管疾病的风险，包括冠心病、中风、心力衰竭、心房颤动、外周动脉疾病及静脉血栓，并可在病发前15年发出预警。
心血管疾病是全球头号“健康杀手”，仅在2022年便夺去约1980万人的生命。传统身体检查通常根据年龄、血压和吸烟史等指标来评估患病风险，但这些指标难以全面反映疾病早期的隐匿变化，导致许多患者确诊时已错过最佳干预时机。
近年来多基因风险评分日渐普及，但由于基因终生不变，无法反映生活方式及环境改变对身体状况的实时影响。因此，临床上迫切需要一种能实时反映身体当下健康状况并能同时精准预警多种心血管疾病的工具。
港大研究团队利用深度学习技术整合基因组、代谢组与蛋白质组等多组学资料，建构出CardiOmicScore风险预测框架。研究以英国生物样本库的大规模人群资料为基础，分析血液中2920种蛋白质和168种代谢物，发现这些生物信号如同身体的“实时记录仪”，能敏锐捕捉免疫系统、新陈代谢及血管健康的细微变化。
领导此项研究的港大医学院药理及药剂学系副教授张清鹏表示，新研发的AI模型正是为分析这些复杂信号而设计，帮助医生和病人在发病前掌握预警信号，尽早通过调整生活方式或早期干预来改写疾病的发展。
研究结果显示，CardiOmicScore系统能将多组学数据转化为个人化风险评分，其预测能力远超传统的多基因风险评分。结合年龄、性别等常规临床信息后，此模型能大幅提升六种常见心血管疾病的预测准确度，甚至能在患者出现症状前15年发出预警。
这项研究标志着精准医疗将从静态的“基因层面”转向较动态的“多组学层面”，未来可能只需抽取少量血液，就能得出涵盖多种心血管疾病的全面风险评估报告。相关研究成果已在国际期刊《自然通讯》上发表。
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